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　　GC/MS分析中共流出峰的解析一直是一個(gè)難題，盡管NIST自帶的AMDIS解卷積工具為混合峰的分析提供了一些便利，但是它也存在缺點(diǎn)，對(duì)一些微量的共流出組分的檢測(cè)并不靈敏，另外，對(duì)于一些完全重疊或接近完全重疊的峰，可能會(huì)出現(xiàn)誤判，導(dǎo)致分離出的質(zhì)譜圖不準(zhǔn)確的缺點(diǎn)也很明顯。

　　GC-Analyzer是一款強(qiáng)大的專用于GC/MS未知物鑒定分析的軟件工具，與NIST AMDIS解卷積相比，GC-Analyzer非常靈敏，在解卷積方面做得更好，通常可以多發(fā)現(xiàn)30-40%的具有高匹配分?jǐn)?shù)的組分。

香精香料樣品中未知共流出成分的鑒定

　　案例1：植物精油中共流出峰中含量差異較大的兩個(gè)組分的鑒定

　　如圖1所示，保留時(shí)間61.439min的峰，在峰左右兩邊提取的質(zhì)譜圖存在明顯差異，初步判斷應(yīng)存在至少兩個(gè)組分，從提取的質(zhì)譜圖上看，分子量分別為202和226。

圖1：61.439min峰存在共流出

　　啟動(dòng)GC-Analyzer的Full Analysis，自動(dòng)對(duì)所有峰進(jìn)行離子聚類和解卷積分析，從圖2的分析結(jié)果看，61.439min峰的離子呈現(xiàn)出兩個(gè)明顯的縱列，解卷積后的保留時(shí)間分別為61.439min和61.468min，峰面積比大約為7.7 : 1。

圖2：61.439min峰解卷積表明存在兩個(gè)組分

　　解卷積后的兩個(gè)組分的質(zhì)譜圖經(jīng)NIST譜庫(kù)和Frag. & Flav香精香料庫(kù)檢索確認(rèn)，分別為Cinnamaldehyde, α-pentyl-（CAS#: 122-40-7 ）、Cyclopentaneacetic acid, 3-oxo-2-pentyl-, methyl ester（CAS#: 24851-98-7 ）。圖3分別顯示了兩個(gè)組分的純凈質(zhì)譜圖和譜庫(kù)質(zhì)譜圖的對(duì)比，以及它們各自主要的10個(gè)離子的EIC圖。

圖3：（上）CAS#: 122-40-7的純凈質(zhì)譜圖和標(biāo)準(zhǔn)譜圖的對(duì)比，以及主要離子的EIC重疊；（下）CAS#: 24851-98-7的純凈質(zhì)譜圖和標(biāo)準(zhǔn)譜圖的對(duì)比，以及主要離子的EIC重疊

　　案例2：某香水配方中共流出峰中含量接近的兩個(gè)組分的鑒定

　　如圖4所示，保留時(shí)間29.357min的峰，GC-Analyzer自動(dòng)解卷積分析后，得出兩個(gè)共流出的組分，其解卷積的保留時(shí)間分別為29.313min和29.369min，兩者的峰面積非常接近，約1 : 1。

圖4：29.357min的峰的解卷積結(jié)果表明存在兩個(gè)組分

　　觀察兩個(gè)組分的質(zhì)譜圖，發(fā)現(xiàn)他們的絕大多數(shù)碎片離子是一樣的，只在幾個(gè)離子上存在些微差異，經(jīng)NIST譜庫(kù)和Frag. & Flav香精香料庫(kù)檢索確認(rèn)，兩個(gè)組分分別為橙花醇（CAS#: 106-25-2）和香茅醇（CAS#: 106-22-9 ）。

　　案例3：某香水配方中共流出峰中微量組分的鑒定

　　保留時(shí)間28.529min的峰，我們?nèi)斯ぴ诜宓牟煌恢锰崛≠|(zhì)譜圖時(shí)，主要離子的豐度比幾乎沒有變化，但是我們能觀察到在一個(gè)稍早的時(shí)間內(nèi)在出現(xiàn)了幾個(gè)豐度很低的離子。

　　通過GC-Analyzer的自動(dòng)解卷積分析，我們依然得到了兩個(gè)共流出的組分，其保留時(shí)間分別為28.494min和28.527min，峰面積比約1 : 85.7，經(jīng)NIST譜庫(kù)和Frag. & Flav香精香料庫(kù)檢索確認(rèn)，分別為α-Citronellol和Phenylpropanol，見圖5。

圖5：28.529min的峰中存在一個(gè)含量非常微小的共流出組分

　　關(guān)于關(guān)于GC-Aanlyzer軟件

　　GC-Analyzer是一款專為香精香料和風(fēng)味分析客戶而開發(fā)的GC/MS數(shù)據(jù)處理軟件，獲得全體頂級(jí)的香精香料企業(yè)認(rèn)可，與NIST AMDIS解卷積相比，GC-Analyzer非常靈敏，且沒有AMDIS的假陽(yáng)性問題。它在解卷積方面做得更好，通常可以多發(fā)現(xiàn)30-40%的具有高匹配分?jǐn)?shù)的組分。GC-Analyzer具有更多非常有吸引力的功能，在其他軟件中找不到，特別符合香精香料、風(fēng)味分析客戶的功能需求。

　　IFF、Givaudan、ADM Wild、Mane、Firmenich、Doehler、Unilever、Coca Cola、Philip Morris、FragranceScience等世界知名香料企業(yè)已經(jīng)將GC-Analyzer作為香精香料和風(fēng)味分析的重要工具。

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