19_案例分享:使用GC-Analyzer解卷積功能分析香精香料樣品中的共流出峰
GC/MS分析中共流出峰的解析一直是一個(gè)難題,盡管NIST自帶的AMDIS解卷積工具為混合峰的分析提供了一些便利,但是它也存在缺點(diǎn),對(duì)一些微量的共流出組分的檢測(cè)并不靈敏,另外,對(duì)于一些完全重疊或接近完全重疊的峰,可能會(huì)出現(xiàn)誤判,導(dǎo)致分離出的質(zhì)譜圖不準(zhǔn)確的缺點(diǎn)也很明顯。
GC-Analyzer是一款強(qiáng)大的專用于GC/MS未知物鑒定分析的軟件工具,與NIST AMDIS解卷積相比,GC-Analyzer非常靈敏,在解卷積方面做得更好,通常可以多發(fā)現(xiàn)30-40%的具有高匹配分?jǐn)?shù)的組分。
香精香料樣品中未知共流出成分的鑒定
案例1:植物精油中共流出峰中含量差異較大的兩個(gè)組分的鑒定
如圖1所示,保留時(shí)間61.439min的峰,在峰左右兩邊提取的質(zhì)譜圖存在明顯差異,初步判斷應(yīng)存在至少兩個(gè)組分,從提取的質(zhì)譜圖上看,分子量分別為202和226。
圖1:61.439min峰存在共流出
啟動(dòng)GC-Analyzer的Full Analysis,自動(dòng)對(duì)所有峰進(jìn)行離子聚類和解卷積分析,從圖2的分析結(jié)果看,61.439min峰的離子呈現(xiàn)出兩個(gè)明顯的縱列,解卷積后的保留時(shí)間分別為61.439min和61.468min,峰面積比大約為7.7 : 1。
圖2:61.439min峰解卷積表明存在兩個(gè)組分
解卷積后的兩個(gè)組分的質(zhì)譜圖經(jīng)NIST譜庫(kù)和Frag. & Flav香精香料庫(kù)檢索確認(rèn),分別為Cinnamaldehyde, α-pentyl-(CAS#: 122-40-7 )、Cyclopentaneacetic acid, 3-oxo-2-pentyl-, methyl ester(CAS#: 24851-98-7 )。圖3分別顯示了兩個(gè)組分的純凈質(zhì)譜圖和譜庫(kù)質(zhì)譜圖的對(duì)比,以及它們各自主要的10個(gè)離子的EIC圖。
圖3:(上)CAS#: 122-40-7的純凈質(zhì)譜圖和標(biāo)準(zhǔn)譜圖的對(duì)比,以及主要離子的EIC重疊;(下)CAS#: 24851-98-7的純凈質(zhì)譜圖和標(biāo)準(zhǔn)譜圖的對(duì)比,以及主要離子的EIC重疊
案例2:某香水配方中共流出峰中含量接近的兩個(gè)組分的鑒定
如圖4所示,保留時(shí)間29.357min的峰,GC-Analyzer自動(dòng)解卷積分析后,得出兩個(gè)共流出的組分,其解卷積的保留時(shí)間分別為29.313min和29.369min,兩者的峰面積非常接近,約1 : 1。
圖4:29.357min的峰的解卷積結(jié)果表明存在兩個(gè)組分
觀察兩個(gè)組分的質(zhì)譜圖,發(fā)現(xiàn)他們的絕大多數(shù)碎片離子是一樣的,只在幾個(gè)離子上存在些微差異,經(jīng)NIST譜庫(kù)和Frag. & Flav香精香料庫(kù)檢索確認(rèn),兩個(gè)組分分別為橙花醇(CAS#: 106-25-2)和香茅醇(CAS#: 106-22-9 )。
案例3:某香水配方中共流出峰中微量組分的鑒定
保留時(shí)間28.529min的峰,我們?nèi)斯ぴ诜宓牟煌恢锰崛≠|(zhì)譜圖時(shí),主要離子的豐度比幾乎沒有變化,但是我們能觀察到在一個(gè)稍早的時(shí)間內(nèi)在出現(xiàn)了幾個(gè)豐度很低的離子。
通過GC-Analyzer的自動(dòng)解卷積分析,我們依然得到了兩個(gè)共流出的組分,其保留時(shí)間分別為28.494min和28.527min,峰面積比約1 : 85.7,經(jīng)NIST譜庫(kù)和Frag. & Flav香精香料庫(kù)檢索確認(rèn),分別為α-Citronellol和Phenylpropanol,見圖5。
圖5:28.529min的峰中存在一個(gè)含量非常微小的共流出組分
關(guān)于關(guān)于GC-Aanlyzer軟件
GC-Analyzer是一款專為香精香料和風(fēng)味分析客戶而開發(fā)的GC/MS數(shù)據(jù)處理軟件,獲得全體頂級(jí)的香精香料企業(yè)認(rèn)可,與NIST AMDIS解卷積相比,GC-Analyzer非常靈敏,且沒有AMDIS的假陽(yáng)性問題。它在解卷積方面做得更好,通常可以多發(fā)現(xiàn)30-40%的具有高匹配分?jǐn)?shù)的組分。GC-Analyzer具有更多非常有吸引力的功能,在其他軟件中找不到,特別符合香精香料、風(fēng)味分析客戶的功能需求。
IFF、Givaudan、ADM Wild、Mane、Firmenich、Doehler、Unilever、Coca Cola、Philip Morris、FragranceScience等世界知名香料企業(yè)已經(jīng)將GC-Analyzer作為香精香料和風(fēng)味分析的重要工具。
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